İklim Değişikliği Etkileri Alanında Kabul Edilen Projeler

Proje Adı: İklim Değişikliği Etkilerinin Yeni Nesil Hava Kalitesi Ölçüm Sistemleriyle İzlenmesinde Yapay Zekâ Uygulamaları Projesi

Müşteri Kurum: Argate Mühendislik Yazılım Bilişim San. ve Tic. Ltd. Şti.

Proje Yürütücüsü: İbrahim Ural Bostancı

Konsorsiyum Üyeleri:

Proje ile; yapay zekâ destekli, birbirleriyle haberleşebilen, etkin veri aktarımı özelliklerine haiz, nesnelerin interneti altyapısına sahip bir yeni nesil Hava Kalitesi Ölçüm Sistemi geliştirilmesi ve iklim değişikliği ile birlikte artması beklenen hava kirliliğinin yüksek hassasiyette tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca, ilgilenilen bölgenin hava kalitesini tam olarak temsil edebilmek için bölgede ölçüm sistemlerinin hangi noktalara yerleştirilmesi gerektiğinin belirlenmesi de hedeflenmektedir. Optimum konumların belirlenebilmesi için proje kapsamında; bölgenin topografyası, meteorolojik koşulları ve kirletici kaynaklar gibi etkenler göz önünde bulundurularak yapay zekâ destekli bir çözüm geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Geliştirilecek projede, yeni nesil hava kalitesi sistemlerinin sahayı en iyi şekilde temsil edeceği bir hava kalitesi izleme ağı oluşturulması için bir optimizasyon modeli oluşturulacaktır. Bu yeni model, meteorolojik koşullar ve topografya gibi çevresel parametreler ile ekonomik kısıtları içerecek şekilde kurgulanacaktır. Yapay zekâ destekli bu model çıktıları sayesinde minimum kurulum ve işletme maliyeti ile ölçüm yapılacak bölgenin hava kalitesini en iyi şekilde temsil eden ölçümlerin sağlanması hedeflenmektedir.

Geliştirilecek sistemin; düşük maliyetli ekipman ve düşük enerji tüketimi ile gerçek zamanlı çalışma, sahada kolayca konuşlandırılabilme ve çok sayıda parametre ölçümü sağlama (yerinde) gibi çeşitli avantajlar sunması hedeflenmiştir. Düşük maliyetli sensörler her ne kadar kullanım kolaylığı sağlayıp ekonomik yönleri nedeniyle avantajlı olsa da ölçüm güvenirlikleri yeterli düzeyde değildir. Bu proje kapsamında geliştirilecek yeni nesil hava kalitesi ölçüm sisteminin, konvansiyonel istasyonlara yakın ölçüm kalitesine ulaşabilmesi için yapay zekâ desteği ile kalibrasyon çözümünün geliştirilmesinin bu sistemlerin, ölçüm kalitesinin güvenirliği yönüyle de öne çıkmasına büyük katkı sağlaması beklenmektedir.