YZE
Projects Accepted in the Field of Climate Change Effects
Argate Engineering Project
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Artificial Intelligence Applications in Monitoring the Effects of Climate Change with New Generation Air Quality Measurement Systems Project
Customer Institution: Argate Engineering Software Information Industry and Trade Limited Company
Project Manager: Ibrahim Ural Bostanci
Consortium Members:
With the project; It is aimed to develop a new generation Air Quality Measurement System supported by artificial intelligence, able to communicate with each other, having effective data transfer features, and internet of things infrastructure, and to detect air pollution with high sensitivity, which is expected to increase with climate change. In addition, it is aimed to determine where measurement systems should be placed in the region in order to fully represent the air quality of the region of interest. In order to determine the optimum locations, within the scope of the project; It is aimed to develop an artificial intelligence-supported solution by considering factors such as the topography of the region, meteorological conditions and polluting sources.
In the project to be developed, an optimization model will be created to create an air quality monitoring network in which the next generation air quality systems will best represent the field. This new model will be designed to include environmental parameters such as meteorological conditions and topography, as well as economic constraints. Thanks to these artificial intelligence supported model outputs, it is aimed to provide measurements that best represent the air quality of the region to be measured, with minimum installation and operating costs.
It is aimed that the system to be developed will offer various advantages such as low cost equipment and low energy consumption, real-time operation, easy deployment in the field, and providing a large number of parameter measurements (on-site). Although low-cost sensors are advantageous due to their ease of use and economic aspects, their measurement reliability is not sufficient. It is expected that the development of a calibration solution with the support of artificial intelligence in order for the new generation air quality measurement system to be developed within the scope of this project to reach the measurement quality close to the conventional stations will make a great contribution to the reliability of the measurement quality of these systems.
Erak Giyim San. ve Tic. A.Ş. Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Tekstil Sanayisinden Kaynaklanan Atıksuların Ters Osmoz İle Geri Kazanımından Kaynaklanan Konsantre Atıksuyun Yapay Zekâ Destekli Kontrol Algoritması İle Geri Kazanımı İçin Prototipin Kurulması Projesi
Customer Institution: Erak Giyim San. ve Tic. A.Ş. Projesi
Project Manager: Hasan Hüseyin Kutlu
Consortium Members:
Toplam endüstriyel su kullanımının yaklaşık %20’si tekstil endüstrisinde kullanılmaktadır. Bu suların bir kısmı doğrudan geri kullanılabilir nitelikte bir kısmı ise arıtılarak geri kullanılabilir niteliktedir. Proje kapsamında, Ters Ozmoz prosesinden geçmiş konsantre atık suyun, yapay zekâ yöntemleri ile boyama işlemlerinin bu suya göre adapte edilmesi yoluyla, yeniden kullanılması sağlanacaktır.
Gertursan Turizm İnşaat Gıda Anonim Şirketi Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Otel Konaklama Ekosistemi için Yapay Zekâ Tabanlı Karbon Ayak İzi Kaynak Takip, Anomali Tespit ve Önlem Öneri Platformu Projesi
Customer Institution: Gertursan Turizm İnşaat Gıda Anonim Şirketi Projesi
Project Manager: İbrahim Sururi Germiyanoğlu
Consortium Members:
Konaklama tesisleri için karbon ayak izi yaratan çoklu parametrelerin tespiti, bu parametreler arası ilişkilerin belirlenmesi ve anomali tespiti, parametre-departman ilişkilerinin modellenmesi, departmanlar arası, grup otelleri arası ve son olarak da ilgili ekosistem otelleri arasında karbon ayak izine ait dinamik bir indeks modelinin oluşturulması ve yaratılan senaryolar ile yönetim bazlı önlem önerilerinin ilişkilendirilmesidir.
Güzeller Turizm Seyahat Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Turizm Sektörü için Yapay Zekâ Destekli Sürdürülebilir Ulaşım Ekosistemi Projesi
Customer Institution: Güzeller Turizm Seyahat Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi Projesi
Project Manager: Serkan Günaydın
Consortium Members:
Konuklara seyahat programlarına göre en sürdürülebilir ulaşım seçeneklerini sunan, karbon nötr seyahati teşvik eden, operasyon sürecini kolaylaştıracak rota optimizasyonu yapabilmelerine ve farklı sistemlerin (konaklama tesisleri ve transfer firmaları) birbirleriyle iletişim kurmalarına olanak sağlayacak bir platformu hayata geçirmek hedeflenmektedir.
Poyraz Boya Apre Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Tekstil Boyahanesinde Otomasyon Destekli Yapay Zekâ Uygulamasıyla Proses Atıksularının Geri Kazanılarak Su ve Kimyasal Tüketiminin Azaltılması Projesi
Customer Institution: Poyraz Boya Apre Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi
Project Manager: Ayhan Açıkgöz
Consortium Members:
Kesikli kumaş boyama yapan tekstil işletmelerinde, boya banyosu atıksularının karakterlerinin tespit edilip, yapay zekâ ile otomasyona öğretilmesi ve işlenmesi ve neticesinde, farklı bir boyama reçetesi uygulandığında oluşacak atıksu karakterinin operatör kararına bırakılmadan, müteakip arıtmaya veya ham su deposuna veya direkt yeniden boya banyolarına yönlendirilmesidir.
Geliştirilecek yapay zekâ uygulaması ile boyama reçetelerinin sürekli iyileştirilerek Su-Enerji-Kimyasal tüketimi üçgeninde verimlilik sağlanması, kirlilik yükü düşük atıksuların ayrılarak üretimde yeniden kullanılması ile su çekimlerinde ve çevreye deşarj edilen atık su miktarında azalma hedeflenmektedir.
GDZ Elektrik Dağıtım A.Ş. Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Jeo-Uzamsal Analitik Uygulamaları – Trafo Lokasyon ve Kapasite Optimizasyonu Projesi
Customer Institution: GDZ Elektrik Dağıtım A.Ş. Projesi
Project Manager: Çağdaş Akarsu
Consortium Members:
Mevcut şebeke ağı gözlemlenerek ve analiz edilerek, bir mikro Akıllı Şebeke Yönetim Sistemi geliştirilmesi ve mevcut sisteme entegre edilmesi amaçlanmaktadır. Proje çıktısı olarak yatırım planlama, önleyici/kestirimci bakım, cezai yaptırım süreçleri ve ekipman sağlığı kontrolünün iyileştirilmesi öngörülmekte ve bu sayede karbon salınımının azaltımı, çevre atık yönetimine katkı sunulması planlanmaktadır.
Projede geliştirilecek Karar Destek Sisteminin (KDS) hedefleri aşağıda sıralanmıştır:
1-Trafo Lokasyon ve Kapasite Optimizasyonu ile şebeke ağında kaliteli ve kesintisiz hizmet sağlanması,
2-Tüketim Tahminlemesi,
3-Yük Tahminlemesi ile Kapasite Optimizasyonu çalışması,
4-Arızaların tahminlenmesi ve kestirimci bakım çalışması ile hem ekip hem de arıza-bakım-onarım maliyetlerinin azaltılması.