YZE
Projects Accepted in the Field of Smart Agriculture, Food and Livestock
Yıldırım Plastic, Machinery and Mold Manufacturing Project
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Artificial Intelligence Based Pollen Classification Machine Design in Beekeeping
Customer Institution: Yıldırım Plastic Machinery and Mold Manufacturing Construction Tourism Industry and Trade Limited Company
Project Manager: Yahya Zindere
Consortium Members:
Today, the food industry is returning to natural foods from processed products due to consumer demand for foods that are recognized as healthy foods. Bee pollen is known as a natural superfood due to its indispensable nutritional and medicinal properties. However, the physico-chemical and functional properties of bee pollen vary greatly depending on the botanical and geographical origin.
The aim of the project is to design an artificial intelligence-based classification machine to obtain single plant pollen (monofloral) from mixed pollens. In obtaining standard single plant pollen, it is aimed to classify according to color and therefore to benefit from deep learning techniques. By obtaining standard single plant pollen, bee pollen with a largely stable content will have wider usage possibilities in fields such as food, medicine, pharmacology and cosmetics. With this project, it is aimed to benefit more from the country's potential by promoting pollen production by beekeepers, and to create the necessary technical infrastructure, including training, for correct, sustainable and hygienic pollen production at certain standards.
When the project is completed successfully, it is expected that there will be a significant increase in demand both from the domestic and abroad, especially the EU countries, both for the developed pollen sorting machine and for the defined and standardized single plant pollen after being harvested under hygienic conditions.
Koluman Genetik Hayvancılık Sanayi Ticaret Limited Şirketi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Hayvancılıkta FPGA Tabanlı 2D veya 3D Teknolojileri ile Sürü Yönetim Uygulaması Tasarımı – Sürü Yönetiminde Yapay Zekâ Çözümleri Projesi
Customer Institution: Koluman Genetik Hayvancılık Sanayi Ticaret Limited Şirketi
Project Manager: Serap Göncü
Consortium Members:
Hayvanların kızgınlık dönemine özgü davranışlarını doğru tespit edebilen, yüksek çözünürlüğe sahip, hızlı görüntü verileri aktarımı yapabilen ve kendi kendine karar verebilen FPGA tabanlı görüntüleme sistemi tasarımı ve prototipinin yapılması amaçlanmıştır.
Hayvancılık alanında en önemli kârlılık döl verimidir. Kızgınlık belirtileri gösteren hayvanların tespit edilmesi suni tohumlama başarısını ve buna bağlı olarak ta işletmedeki hayvanların gebe kalma oranlarını artıracaktır.
Uzbaş Tarım Ürünleri Turizm Gıda Enerji Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Yapay Zekâ ve İHA Destekli, Otonom Bitki Sağlığı Tespiti ve Püskürtme Yeteneğine Sahip Hassas Tarım Sistemi Projesi
Customer Institution: Uzbaş Tarım Ürünleri Turizm Gıda Enerji Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi
Project Manager: Recep Aynur
Consortium Members:
Tarım sektöründe dijitalleşme, yapay zekâ, robotik ve otonom drone sistemlerinin entegrasyonuyla iş gücü sorununa çözüm sunmak, verimliliği artırmak, sürdürülebilir tarımı teşvik etmek ve pestisit kullanımını azaltarak çevreyi korumak hedeflenmiştir.
Ayrıca, üzüm bağı yetiştiricilerinin karşılaştığı bağ mildiyösü hastalığı, salkım güvesi zararlısı ve bitki besin eksikliği (kloroz) gibi yaygın sorunları erken tespit etmek, çözüm üretmek ve çiftçilere destek olmaktır.
Ülker Çikolata Sanayi A.Ş. Projesi
- Project Information
- Purpose and Objectives of the Project
Project Title: Yapay Zekâ Tabanlı Fonksiyonel Gıda Dizaynı Projesi
Customer Institution: Ülker Çikolata Sanayi A.Ş. Projesi
Project Manager: Ceren Daşkaya Dikmen
Consortium Members:
DYNAMİS BİYOLOJİK ARAŞTIRMA VE DENEY FAALİYETLERİ SANAYİ VE TİCARET ANONİM ŞİRKETİ
Fonksiyonel gıda üretiminde yapay zeka önermeleriyle uçtan uca tanımlı deneme dizaynı geliştirilecek, yapay zeka ile dizayn edilmiş fonksiyonel tahıl bar üretimini gerçekleştirilecek, tüketicilerin beklentileri ve pazarın ihtiyaçları doğrultusunda hızlı aksiyon almayı sağlayabilecek ARGE metolodolojisi geliştirilecek ve bu teknik tahıl bara ilave olarak diğer ürün gruplarına da entegre edebilecektir. Bu çalışma ile ülkemizde gıda endüstrisinde ilk defa yapay zekâ önermesi ile fonksiyonel özelliklere sahip bir gıda geliştirilmiş olacaktır.