Page 48 - bilgem-teknoloji-dergisi-9

Yapay Zekâ

Şevket Akdoğan - Başuzman Araştırmacı, Tuğçe Döngel Kurt - Uzman Araştırmacı, Burak Ülver - Araştırmacı / BİLGEM BTE
Safir Zekâ BBulut üzerinden sunulan servisler, “Servis olarak Plat- Safir Zekâ, TÜBİTAK BİLGEM Bulut

ulut Bilişim teknolojisinin yaygınlaşması ile bulut
üzerinde çalışan uygulamalar da yaygınlaşmıştır.
Bilişim ve Büyük Veri Araştırma
form” (PaaS - Platform as a Service), “Servis olarak Altya-
Laboratuvarı (B3LAB) tarafından
pı” (IaaS - Infrastructure as a Service ) ve “Servis olarak
Yazılım” (SaaS - Software as a Service) olarak sıralanabilir. geliştirilen milli ve özgün MLaaS ve
Servis Olarak Makine Öğrenmesi pı hizmetidir. PaaS hizmeti bulut üzerinden kullanıcılara Zekâ (AIaaS - Artificial Inteligence as a
IaaS bulut üzerinden sunulan en temel hizmet olan altya-
aynı zamanda Servis olarak Yapay
donanım ve yazılım katmanları sunarak proje geliştirme
imkânı verir. SaaS ise kullanıcılara bulut üzerinden belirli
paket programların kullanımı hizmetini sunar. İşletmeler di- Service) platformudur.
jital dönüşümlerini etkin şekilde gerçekleştirmek amacıyla
sahip oldukları veriyi bulut ortamına aktarma ve bulut or-
tamında işleme eğilimindedirler. Bu yöntem birçok işletme MLaaS ile kullanıcılar yazılım bileşenlerinin nasıl gerçek-
için veri depolama ve bakım yatırımı yapmaya kıyasla çok lendiği ile değil, ne işe yaradığı ile ilgilenirler. Karmaşıklık
daha etkin ve ucuza gelmektedir. İşletmelere ait verilerin seviyeleri yüksek olan geleneksel makine öğrenmesi ve
bulut ortamına aktarılması; bu verilerin bulut ortamında derin öğrenme modellerini iç yapılarına odaklanmadan sı-
işlenmesi, analiz edilmesi, görselleştirilmesi ve ilgili yapay nıflandırma/regresyon/ kümeleme problemlerini çözmek
zekâ modellerinin geliştirilmesi türünden ihtiyaçları ortaya için eğitebilir ve bu eğitilmiş modelleri kullanarak tahmin-
çıkarmıştır. lemeler yapabilirler.

Yapay zekâ ürünleri ve hizmetlerinin etkin bir şekilde kul- Makine öğrenmesi modelleri; kullanılan algoritmalara, para-
lanılması ile işletmeler ürün yeteneklerini geliştirebilir, metre ve veri setine bağlı olarak değişken performans ser-
müşteri ile daha etkin etkileşim kurabilir, iş operasyonlarını gileyebilir. Bütün veri setlerinde iyi sonuçlar üretebilecek tek
iyileştirebilir, öngürülebilir ve hassas iş stratejileri oluştu- bir makine öğrenmesi algoritması yoktur. MLaaS, bunun bi-
rabilirler. lincinde olarak, kullanıcının birden fazla algoritmayı çalıştır-
masına ve performanslarını karşılaştırmasına yardımcı olur.
Servis Olarak Makine Öğrenmesi Böylelikle en etkin algoritma seçilebilmektedir.
Servis olarak Makine Öğrenmesi" (MLaaS - Machine Le-
arning as a Service, makine öğrenmesi araçları sağlayan Safir Zekâ
bir Bulut Bilişim servisidir. MLaaS, işletmelere dahili bir Safir Zekâ, TÜBİTAK BİLGEM B3LAB tarafından geliştirilen
makine öğrenmesi ekibi kurma maliyeti, süresi ve riskine milli ve özgün, MLaaS ve AIaaS platformudur. Yazılım geliş-
katlanmadan makine öğrenmesi teknolojisinin sağladığı tiricilere, veri bilimcilere ve son kullanıcılara veri analitiği ve
faydalardan yararlanma imkanı sunar. makine öğrenmesi alanlarında servis sağlayan bir üründür.

Servis olarak Makine Öğrenmesi (MLaaS - Machine
Learning as a Service), makine öğrenmesi araçları
sağlayan bir Bulut Bilişim servisidir.

46 47