Page 128 - bilgem-teknoloji-dergisi-5

Yıldırım BAHADIRLAR Mikrodalga Radarda K-Dağılımlı Kargaşa

uzun kuyruklu dağılımlar ve özilintili işaretlerden beklenen [4] A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stochastic Proc. Commun., Radar Signal Process., vol. 134, no. 2, pp.
özelliklerle uyuşmaktadır. Processes, 2nd ed., Singapore: McGraw-Hill, 1984. 191–197, Apr. 1987.
[5] K. D. Ward, C. J. Baker and S. Watts, “Maritime [19] S. Watts and K.D. Ward ,”Spatial correlation in K-
Tablo 2. P ’nın K-Dağılımı ve Özelliklerine Bağlı surveillance radar — part 1: radar scattering from the distributed sea clutter,” IEE Proc. Commun., Radar
FA
Değişimi ocean surface,” IEE Proc. Radar Signal Process., vol. 137, Signal Process., vol. 134, no. 6, pp. 526–532, Oct. 1987.
no. 2, pp 51–62, Apr. 1990. [20] Y. Bahadırlar, “Mikrodalga Radarda Kargaşa ve
ˆ
Rayleigh K-Dağılımı için P [6] Y. Ishikawa, M. Sekine, T. Musha, “Observation of K- Gürültü Modelleme”, TÜBİTAK BİLGEM BTE Arşivi -
FA
Dağılımı Distributed sea clutter via an X-Band radar,” Electron. Teknik Rapor, UU-ADP MWRS 205, Sürüm-2, 2003.
2
Örnek için α = α = 5 Commn. Japan (Part I: Commun.), vol. 77, no. 11, pp. 72–
ˆ
P P İlintili İlintisiz İlintili İlintisiz 82, Nov. 1994.
FA Sayısı
FA
-3
-3
-3
5
10 -3 10 1,1×10 2,7×10 2,8×10 2,5×10 -3 2,2×10 -3 [7] A. Farina, F. Gini, M. V. Greco and L. Verrazzani,
“High resolution sea clutter data: statistical analysis of
-5
6
-5
-5
10 -5 10 1,1×10 36×10 29×10 14,9×10 -3 15,5×10 -5 recorded live data,” IEE Proc. Radar, Sonar Navig., vol.
144, no. 3, pp. 121–130, June 1997.
[8] D. C. Schleher, MTI Radar, Dedham. MA: Artech
House, 1978, pp. 37–73.
3 SONUÇ
[9] F. T. Ulaby and M. C. Dobson, Handbook of Radar
Mikrodalga radar işaretlerinde deniz kargaşasını Scattering Statistics for Terrain, Dedham, MA: Artech
modellemeye dönük bu çalışmada, dışyapılı (exogenous) House, 1989.
kargaşa modeli kullanarak faz uyumlu ve ilintili deniz [10] L. J. Marier, Jr., “Correlated K-Distributed clutter
kargaşa işaretlerinin üretilmesi konusu ele alınmıştır. generation for radar detection and track,” IEEE Trans.
İşaretlerdeki yavaş değişen bileşenin (Gama bileşeni) Aerosp. Electron. Syst., vol. 31, no. 2, pp. 568–580, Apr.
dışyapılı modelde bulunması nedeniyle K-dağılımı yordamı 1995.
yüksek çözünürlülüklü radar ile ölçülen işaretlerin [11] E. Conte, M. Longo and M. Lops, “Modeling and
özelliklerine daha yakın kargaşa işaretlerinin simulation of non-Rayleigh radar clutter,” IEE Proc.
Radar Signal Process., vol. 138, no. 2, pp. 121–130, Apr.
üretilebilmesini sağlamaktadır.
1991.
Dışyapılı modelde özilinti fonksiyonu doğrusallık dışı bir [12] R. L. Fante, “Probability of detecting a fluctuating
dönüşümden geçirilmediği için istenen ilinti fonksiyonlarını target immersed in both noise and clutter,” IEEE Trans.
gerçekleştirmek üzere yüksek dereceli özbağlanımlı Aerosp. Electron. Syst., vol. 13, no. 6, pp. 711–716, Nov.
süzgeçler elde etmek olanaklıdır. K-dağılımlı kargaşa için 1977.
verilen ampirik model ile sıyırma açısına, menzil [13] A. Farina, A. Russo, F. Scannapieco and S. Barbarossa,
çözünürlüğüne, denizin kabarma yönüne ve polarizasyona “Theory of radar detection in coherent Weibull clutter,”
göre biçim parametresini hesaplamak, daha sonra K- IEE Proc. Commun., Radar Signal Process., vol. 134, no. 2,
dağılımı serileri elde ederek bunları alıcı karakteristiklerinin pp. 174–190, Apr. 1987.
çıkarılmasında ve benzetimlerde kullanmak mümkündür. [14] S. Watts, “Cell-averaging CFAR gain in spatially
correlated K-distributed clutter,” IEE Proc. Radar, Sonar
TEŞEKKÜR Navig., vol. 143, no. 5, pp. 321–327, Oct. 1996.
[15] M. Rangaswamy, D. D. Weiner and A. Öztürk,
Bu yazının gözden geçirilmesi sırasındaki katkıları ve “Simulation of correlated non-Gaussian interference for
titizliği nedeniyle Sayın Dr. Levent Balamir Tavacıoğlu’na ve radar signal detection,” Proc. 25th Asilomar Conf. Signals,
Sayın Sencer Melih Deniz’e teşekkür ederim. Systems and Computers, Pasific Grove, California, Nov.
1991, vol. 1, pp. 148–152.
KAYNAKÇA [16] M. Rangaswamy, D. D. Weiner and A. Öztürk,
[1] S. Haykin and S. Puthusserypady, Chaotic Dynamics of “Computer generation of correlated non-Gaussian
Sea Clutter. John Wiley & Sons, 1999, pp. 7–12. radar clutter,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 31,
no. 1, pp. 106–116, Jan. 1995.
[2] V. U. Zavorotny and A. G. Voronovich, “Two-scale
model and ocean radar Doppler spectra at moderate- [17] M. Rangaswamy, D. D. Weiner and A. Öztürk, “Non-
and low-grazing angles,” IEEE Trans. Antennas Propag., Gaussian random vector identification using spherically
vol. 46, no. 1, pp. 84–92, Jan. 1998. invariant random processes,” IEEE Trans. Aerosp.
Electron. Syst., vol. 29, no. 1, pp. 111–124, Jan. 1993.
[3] E. Jakeman and P. N. Pusey, “A model for non-
Rayleigh sea echo,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. [18] E. Conte and M. Longo, “Characterisation of radar
24, no. 6, pp. 806–814, Nov. 1976. clutter as a spherically invariant random process,” IEE

126 Sayı 05 Ocak-Nisan 2011 http://www.bilgem.tubitak.gov.tr/ 127
·