Page 25 - bilgem-teknoloji-dergisi-9

Yapay Zekâ BILGEM
TEKNOLOJI

Yapay zekâ, bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki
makinelerin, canlı zekâsını simüle ederek geçmiş tecrübeden
BİLGEM B3LAB Sorumlusu Mustafa Evcimen: anlam çıkartma, genelleme, öğrenme, görüntü/konuşma
tanıma gibi belirli görevleri yerine getirme kabiliyetidir.
Gelecekte yapay Fotoğraflar: Müge Arıtürk Mızrak / BİLGEM İGBY

zekâyı bir beste apak konumuz Yapay Zekâ olarak be-

lirlenince bu alanda öne çıkan B3LAB
yaparken veya röportaj gerçekleştirmeye karar verdik. Yayın
KSorumlumuz Mustafa Evcimen’le bir
Kurulu olarak kendisine sorularımızı yönelt-
resim çizerken tik Mustafa Hocamız da cevaplandırdı..

görebiliriz. Yapay zekâ nedir? B3LAB Sorumlusu olarak sizin için
ne ifade ediyor?
Genel geçer tanımı itibariyle yapay zekâ, bilgisayarın
veya bilgisayar kontrolündeki makinaların, canlı zekâ-
sını simüle ederek geçmiş tecrübeden anlam çıkartma,
genelleme, öğrenme, görüntü/konuşma tanıma gibi be-
lirli görevleri yerine getirme kabiliyetidir.

Yüksek miktarda verinin hızlı ve iteratif (ardışık) algorit-
malarla işlenerek verinin özniteliklerinden ve veri içeri-
sindeki paternlerden (izlek) tanıma ve öğrenme işlemini
gerçekleştiren yazılım teknikleri, günümüzde yapay zekâ
uygulamalarının en temel örneklerini oluşturmaktadır. gerçekleştirilen veri mimarisi, veri mühendisliği ve veri
bilimi gibi konularda iç ve dış projeler üretmek gibi faali-
Yapay zekâ uygulamaları, temel olarak verinin düzenli yetleri yerine getirmektedir.
bir şekilde aktığı veri altyapısının oluşturulması, verinin
üzerinde makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi algorit- Dolayısıyla, büyük veri mimarileriyle yapay zekâ çerçe-
ma ve tekniklerle skorlama (değerlendirme, analiz) ya- vesini yakınlaştıracak, makine öğrenmesi ve derin öğ-
pılarak elde edilen skorların ilgili senaryolarla belirlenen renme metotlarının uygulanabildiği analitik katmanlar
durumlar için tavsiye/karar verme, teşhis koyma gibi ak- ve sürekli öğrenen modelleri besleyebilecek mimariler
siyonların alındığı bileşenlerin geliştirilmesi gibi adımları üzerinde ve yeni nesil yapay zekâ yazılım çerçeveleri ve
içermektedir. mimarileri üzerinde çalışıyor olmak bizim öncelikli konu-
larımız arasında yer almaktadır.
Temel yöntemlerin tanımları üzerinden gitmeye devam
edecek olursak makine öğrenmesi kullanılan algoritma- Gelecekte Yapay Zekâyı Hayatın
lar ve istatistik yöntemler, veride belli paternleri arama Her Alanında Görebiliriz
ve bu paternlere karşılık gelen etiketlere bakıp önce öğ- Yapay Zekâ’nın günümüzdeki mevcut ve gelecekteki
renen daha sonra öğrendiklerinden yola çıkarak çıkarım muhtemel uygulama alanlarından bahseder misiniz?
yapabilen sistemler geliştirmeye imkan sağlamaktadır. Günümüzde yapay zekâ; sağlık sektöründen otonom
Derin öğrenme, ise tek katmanlı yapay sinir ağlarının, araçlara, oyun sektöründen finans ve audit alanına
çok katmanlı hale getirilerek derin bir yapay sinir ağı ha- kadar pek çok sektörde kullanılmaktadır. Yapay zekâ
line gelmesidir. Katman sayısı ne kadar artarsa, sistem çözümleri, genel tanımı itibariyle karar vericinin karar
o kadar derinleşir. Kullanılan verinin büyümesi, yöntem- destek kapasitesini artırmayı ve insanoğlunun yaşam
lerin karmaşıklaşması, daha yüksek hesaplama gücüne
Mustafa Evcimen sahip ve hızlı ölçeklenebilen altyapılara duyulan ihtiyaç; kalitesini yükseltmeyi hedefleyen pek çok alanda kulla-
1970 yılında Tekirdağ’da doğdu. YTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden mezun oldu. Türkiye, alternatif platform ve altyapı mimarilerinin oluşmasını nılabilmektedir.
İngiltere ve Avustralya’da toplam 25 seneyi aşkın özel sektör tecrübesi olan Mustafa Evcimen’in tetiklemiştir. Yapay zekâ alanında ilk akla gelen uygulama imkânları;
Avustralya Deakin Üniversitesi’nden MBA derecesi bulunmaktadır.
Laboratuvarımızın temel araştırma alanları içinde bü- savunma, güvenlik, tarım ve ulaşımda otonom araç kul-
lanımı, akıllı ev ve akıllı şehir sistemleri, sağlık, turizm,
Uzmanlık alanları arasında Uygulama Geliştirme, Çözüm Tasarım, Veri Yönetimi, Veri Yönetişimi, yük veri altyapısı kurulması, makine öğrenmesi ve derin habercilik, reklamcılık, finans ve denetçilik gibi alanlarda
Veri Mimarisi, Veri Tabanı Yönetimi, Büyük Veri, İş Zekâsı, Veri Analizi gibi konular öne öğrenme gibi alanlar ve daha fazlası bulunmaktadır. Bu bulunmaktadır. Bu alanlara ek olarak yapay zekâ tek-
çıkmaktadır. araştırma alanları, yapay zekâ uygulamalarının temel
tekniklerini ve altyapılarını kapsamaktadır. Büyük veri nikleri augmented reality, virtual reality gibi görece yeni
çalışmalarla birleştiğinde, simülasyon uygulamaları,
Halen TÜBİTAK BİLGEM BTE bünyesinde B3Lab Bölüm yöneticisi olarak çalışmaktadır. Evli ve üç alanında laboratuvarımız, verinin yığın ve gerçek zaman- oyun uygulamaları gibi çalışmaların da önemli parçaları
lı olarak saklandığı ve sunulduğu dağıtık, ölçeklenebilir
çocuk babasıdır. ve ekonomik altyapılar kurmak ve bu altyapılar üzerinde olmaktadır.

22 23