Page 17 - bilgem-teknoloji-dergisi-9
P. 17

Yapay Zekâ                                                                         Bu bir proje

                                                                                     tanıtımıdır.




 Birinci Dalga  İkinci Dalga  Üçüncü Dalga

 1970’ler -1990’lar  2000’ler - Günümüz       Günümüz - 2030’lar

 Geleneksel Programlama -    Yapay Sinir Ağları -   Bilişsel Mimari-
 (Güzel, Nostaljik Yapay Zekâ)  Derin Öğrenme  İnsan Düzeyi Yapay Zekâ
 (Good Old-Fashioned AI)           TÜİK Büyük Veri

                              İleri Analitik Projesi






                   TÜİK Büyük Veri İleri Analitik Projesi ile,   ve sonuçların görselleştirilmesi mümkün
                   Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) bünye-     olacaktır.
                   sinde  internet  sitelerinden  toplanan  ve
                   diğer kaynaklarla sağlanan kategori ve alt   İnternet  sitelerinden  toplanan  ve  diğer
                   kategori bilgisi ile etiketlenmiş günlük fi-  kaynaklardan  alınan  verilerin  akan  veri
                   yat bilgisinin ve iş ilanlarının yığın ve akan   biçiminde büyük veri ortamına aktarılma-
 ortaya çıktığı andaki vizyonuna, insan gibi düşünebilen,   zekâ sistemlerini anlayabilir ve yorumlayabilir hale gel-  veri olarak büyük veri ekosisteminde de-  sı ve aktarılan verilerin yığın ve akan veri
 öğrenebilen ve akıl yürüten, yani insan düzeyi yapay zekâ   melerine  olanak  sağlamaktadır.  Diğer  yandan  uygulan-  polanması, işlenmesi ve analiz edilmesini   olarak analiz edilmesini sağlamak amacıy-
 teknolojilerine yönelmeye başladı. İşte bu da yapay zekâ-  mış yapay zekâ yöntemlerine güven duymalarına ve bu   sağlayan sistemin tasarlanması amaçlan-  la Lambda mimarisi kullanılacaktır.
 nın “üçüncü dalgası” nı oluşturdu.  yöntemlerin bir parçası olduğu sistemlerin etkili bir şekil-
 de yönetilmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.  maktadır.
 Üçüncü Dalga yapay zekâ sistemleri, özellikle bağlamsal       Sistem geliştirme aşamasında, küçük öl-
 adaptasyon yeteneklerinde dramatik iyileştirmeler içere-  Üçüncü  dalga  yapay  zekâ  sistemleri,  muazzam  sayıda   Sistem  sayesinde,  indikatör  seçimi,  enf-  çekli  demo  kurulum  TÜBİTAK  BİLGEM
 cektir. Bağlamı ve anlamı anlayacakları için içinde bulun-  etiketli eğitim verisi ile beslenmek yerine, insanların nasıl   lasyon tahminleme ve iş ilanından pozis-  B3LAB Prototip Veri Merkezi’nde yapıla-
 dukları ortama ve çözülmesi gereken problemlere daha   öğrendiklerine çok daha benzer bir şekilde öğrenme ye-
 kolay adapte olup bunlara uygun çözümler üretebilecek-  teneğine sahip olmaya odaklanacaktır. Bu sadece büyük   yon ve yetenek sınıflandırması yapılması   caktır.
 lerdir. Üçüncü dalga yapay zekâ sistemleri sadece kediyi   veri kümelerine bağımlılığı azaltmakla kalmayacak, aynı
 tanımakla kalmayacak, aynı zamanda neden bir kedi ol-  zamanda yanıltıcı eğitim verisi sorununu da giderecek-
 duğunu ve bu sonuca nasıl ulaştığını açıklayabilecektir.  tir. Bu kapsamda derin pekiştirmeli öğrenme, etiketli veri
 ile  çalışma  bağımlılığını  ortadan  kaldırabilecek  önemli
 Ortaya  çıkmış  bir  takım  kararların  arkasındaki  mantığı   tekniklerdendir.  Derin  pekiştirmeli  öğrenmede  ajan  adı
 açıklayabilme  yeteneği,  insan  zekâsının  önemli  bir  yö-  verilen öğrenen makine, karşılaştığı durumlara bir tepki
 nüdür.  Bu  yeti,  sadece  sosyal  etkileşimde  değil  insan-  verir ve bunun karşılığında da sayısal bir ödül veya ceza
 lar arasında bir güven ilişkisi kurmak için de önemlidir.   alır. Öğrenen makine aldığı bu ödül puanını maksimuma
 İzah edilebilme olgusu, yapay zekâ sistemleri ve onların   çıkartmak  için  çalışır.  İnsanın  öğrenmesine  benzer  bir
 son kullanıcıları için de vazgeçilmez bir unsurdur. Yapay   yaklaşıma sahip olan derin pekiştirmeli öğrenme konu-
 zekânın aldığı kararları son kullanıcısına açıklayabilmesi,   sunda yapılan çalışmalar, insan düzeyi yapay zekâ ala-
 son kullanıcıda güven teşkil edeceği gibi sistemin doğ-  nında önemli açılımlar yapılmasını sağlayabilir.
 rulanması,  sistemin  iyileştirilmesi,  sistemden  öğrenme
 prensiplerinin  tam  olarak  anlaşılabilmesi  gibi  özellikle   Referanslar
 savunma  alanı  için  vazgeçilmez  niteliklerin  kazanımını
 da sağlayacaktır.  1. Third Wave AI: The Coming Revolution in Artificial Intelligen-
 ce,  https://medium.com/@scott_jones/third-wave-ai-the-co-
 Açıklanabilir Yapay Zekâ  ming-revolution-in-artificial-intelligence-1ffd4784b79e
 Açıklanabilir  Yapay  Zekâ,  ilk  etapta  belirli  bir  oranda,   2.  Yapay  Zekâ  Teknolojisinde  Üçüncü  Dalga  Geli-
 daha sonra ise tam olarak açıklanabilir modeller oluştur-  yor,https://thinktech.stm.com.tr/uploads/raporlar/pdf
 mak için gerekli araştırmayı yapmaktadır. Bununla birlik-  /305201911275935_stm_blog_yapay_zekâ_teknolojisinde_
 te bunları geliştirmek ve açıklama teknikleriyle birleştir-  ucuncu_dalga.pdf
 mek için yeni ve mevcut tekniklere göre daha gelişmiş   3. From Narrow to General AI,  https://medium.com/intuition-
 makine öğrenme yöntemleri ortaya koymayı amaçlayan   machine/from-narrow-to-general-ai-e21b568155b9
 çok  yeni  ve  çok  önemli  bir  araştırma  geliştirme  alanı   4. The Third Wave of AI, https://becominghuman.ai/the-third-
 olarak tanımlanmaktadır. Kullanıcıların yeni nesil yapay   wave-of-ai-1579ea97210b
                   Lambda mimarisi





                                                                                       www.bilgem.tubitak.gov.tr
 14
   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22