Page 133 - bilgem-teknoloji-dergisi-6
P. 133

Murat ÇEVEN, Hamza ÖZER  Olasılık Kuramına Bir Giriş - I: Temel Kavramlar


 gerçeklenmesidir. Çünkü alıcı ile verici arasına standartların
 öngördüğü bir  alış ve veriş işlevleri gecikmesiyle birlikte,   KAYNAKÇA
 fazladan bir  alıcı  ve verici işlevleri gecikmesi daha  eklen-  [1]  B. P. Lathi, Modern Digital and Analog Communication   Olasılık Kuramına Bir Giriş – I:
 mektedir. Ancak, günümüzde çok yüksek hızlı sayısal   Systems, 3rd ed. New York: Oxford University Press,
 işlemciler kullanarak bu işlemler gerçeklenebilmektedir. Bu   1998, pp. 5–18.   Temel Kavramlar
 çalışma kapsamında,  APCO alıcı/verici (modülasyon/   [2]  Telecommunications Industry Association, APCO Project
 demodülasyon) yapılarına ilişkin yüksek hızlı sayısal   25 System and Standards Definition, TSB-102-A, 1995.
 işlemciler  FPGA (Xilinx Virtex-4SX35) üzerinde gerçek-  [3]  Telecommunications Industry Association. APCO Project   C. Nezih GEÇKİNLİ
 lenmiş ve stantart  isterlerinden çok daha kısa sürelerde   25 FDMA Common Air Interface New Technology Standards
 gerçeklenebileceği görülmüştür. Böylece ağ geçidinin araya   Project Digital Radio Technical Standards, TIA/EIA-
 girmesiyle oluşacak  fazladan gecikme en düşük düzeye   102.BAAA, 1998.   Özet - Günlük yaşamda sıkça kullandığımız olasılık kavramı kolay   olasılıklı  N sayıda olası çıktısı olan fiziksel  olaylara
 indirilmiştir.   [4]  TETRA-MOU, 1996-2010, TETRA Association [online],   anlaşılır modeller yardımıyla açıklanmakta, olasılık kuramının temel   uygulanabilen) matematiksel yaklaşımı;
 http://www.tetramou.com/tetramou.aspx?id=44 .   özellikleri örneklerle tanıtılmaktadır.   2°) 1900’lerin başında, von Mises’in  deneysel,  bağıl sıklık
 5  SONUÇ   [5]  E. H. Zorlu et al., “Blind signaling identification for   Anahtar Sözcükler -  Olasılık kuramı.   (relative-frequency) ya da  sonsal (aposteriori) olarak
 multimode SDR receiver with applications to public
 Farklı kurumların kullandığı iki açık sayısal telsiz sistemi   safety communications,” Software Defined Radio Forum   1  GİRİŞ   adlandırılan, (gözlemlenen fiziksel bir olayın olasılığı,
 incelenmiş  ve  birbirleriyle  haberleşebilme  olanağı   Tech. Conf. (SDR’09), Washington, D.C., Dec. 2009.   gözlem sayısı sonsuza giderken, olayın gözlenme sayısının
 irdelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, başta kamu güvenliği ve   Olasılık kuramı (probability theory), rasgele davranan   toplam gözlem sayısına oranı olarak alınan) sistematik
 acil durumlar için olmak üzere, farklı kurumların kullandığı   (davranışları önceden  tam ve  doğru olarak kestirilemeyen)   yaklaşımı;
 APCO P25  ve  TETRA telsiz sistemlerinin birlikte   [1] olayları inceleyip modelleyen, tümdengelimli (dedüktif),   3°) 1933’te, Kolmogorov’un ölçüm kuramı (measure theory)
 kullanılabilmesine olanak sağlayacak yeni bir uygulama   belitler  (aksiyomlar) üzerine kurulu bir bilim dalıdır [2].   üzerine kurduğu belitsel (aksiyomatik) yaklaşımı.
 geliştirmektir. Bugün için birlikte kullanılamayan bu   Hemen her bilimsel çalışma alanında (örneğin fizik, kimya,
 sistemler  ağ  geçidi  uygulaması  üzerinden  birlikte  biyoloji, istatistik, bilişim, tıp, mühendislik alanlarında) sıkça   Bugün matematikçiler, olasılık kuramını Kolmogorov’un
 çalışabilecektir. Özellikle,  zamanın kritik olduğu kriz   başvurulan olasılık kuramı, matematiğin bir konusu   belitsel yaklaşımı ile incelerler [8]. Uygulamalı bilimle
 anlarında iletişim aksaklıkları ortadan kalkacak  ve farklı   olmasına karşın, bilgisayarların yaygın ve etkin kullanımıyla   uğraşanlar ise, öğrenilmesi güç olan ölçüm kuramı yerine,
 ihtiyaçlar sonucu temin edilmiş bu iki altyapı birlikte de   birlikte, fizik gibi deneysel bir bilime dönüşmüştür: Nasıl ki,   küme kuramı (set theory) üzerine kurdukları belitsel bir
 kullanılabilecektir.   dalından kopup düşen elmaları gözleyen  Newton, kütleler   yaklaşım kullanırlar ve  gerektiğinde de diğer (sezgisel ve
         arası çekim yasasının matematiksel bağıntısını yazdıysa [3],   deneysel) yaklaşımlardan yararlanırlar [2]. Uygulamalı
 TEŞEKKÜR   olasılık kuramında da,  benzetimi (simülasyonu)  bilgisayarla   bilimcilerin  matematikçilerce pek kabul görmeyen bu
         gerçekleştirilerek gözlenen rasgele olayların matematiksel   yaklaşımla  yazılmış  kitapları  da,  kütüphanelerde,
 Bu yazının gözden geçirilmesi sırasında gösterdikleri   modeli kurulabilir. Tersine, nasıl ki, Einstein’ın salt dehasını   matematikçilerin olasılık kuramı kitaplarına ayrılmış
 büyük titizlik nedeniyle Sayın Doç. Dr. Bahattin Türetken’e   kullanarak yazdığı Genel Görelilik Kuramı’nın doğruluğu,   raflarda yer alır.
 ve Sayın Dr. Levent Balamir Tavacıoğlu’na teşekkür ederiz.
         tam güneş tutulması sırasında, güneşin yakınından geçerek
         bize ulaşan  ışıkların sapması ölçülerek kanıtlandıysa [4],   2  OLAY
         olasılık kuramında da, bilinen olasılık yasalarından akıl     Gerçek ya da düşsel bir düzen ya da düzeneğin kimi
         yürütme yoluyla elde edilen yeni bir olasılık bağıntısı ya da   rasgele özellikleri, önceden belirlenen koşullar altında,
         yasası, bilgisayar yardımıyla sınanabilir.                 önceden belirlenen kurallara göre gözlemleniyor olsun ya da
           Bilgisayar,  sayılar  kuramı    konusunda    çalışan     gözlemleniyor varsayılsın. Bu  işlem, anlatım kolaylığı için,
         matematikçilerin dünyasına da,  Mathematica,  Maple,  Magma   gözlemlenen rasgele değerleri üreten, durağan (istatistiksel
         gibi, matematiksel işlemleri hem sayısal hem de simgesel   özellikleri zamanla  değişmeyen), belleksiz (yeni  üretilenin
         olarak yapabilen  yardımcı programlarla girmiş [5]; üstelik,   eski üretimlerden etkilenmediği) bir kaynak (bilgi kaynağı)
         124 yıl boyunca çözülemeyen, görünüşte kolay Dört Renk     olarak modellensin  ve olası çıktı değerlerinin oluşturduğu
         Problemi (iki boyutlu haritayı, bir çizgi boyunca komşu olan   kümeye (kaynağın abecesine) de örnek uzayı denilsin. (Bu
         iki ülke aynı renkte olmayacak biçimde  boyamak için dört   işlemi, uygulamalı bilimciler “deney” olarak  tanımlar [2],
         rengin yeterli olduğunu kanıtlama) bilgisayar yardımıyla   [7]; matematikçiler ise, gerçel sayı doğrusu üzerindeki bir
         çözülünce, kanıtın geçerliliği  matematikçileri ikiye bölmüş,   aralıktan rasgele bir sayı çekme olarak modeller [8] (sf. 45).
         yıllarca süren tartışmalara neden olmuştur [6].            “Kaynak”   ve   “kaynağın   abecesi”  kavramları  bilgi
                                                                    kuramından alınmadır [9]  ve gözlemlenebilen rasgele
           Temelini, yaklaşık 350 yıl önce Pascal ile Fermat’nın    değerlerin her türünü, buyruk altına alamadığımız,
         attığı olasılık kuramına, son 200  yıl  içinde üç yaklaşım   güneşteki patlamalar gibi doğal olayları da kapsar. Kaynak
         önerilmiştir [2], [7]:
                                                                    bellekli olabilir,  ancak, olasılık kuramına girişte belleksiz
         1°) 1800’lerin başında, Laplace ile  Bernoulli’nin  sezgisel,   varsayılır; bellekli olanları, belirli bir yetkinliğe ulaşıldıktan
           klasik ya da  önsel  (apriori) olarak adlandırılan, (eşit   sonra incelenir.)


 130  Sayı 06   Mayıs-Ağustos 2011  http://www.bilgem.tubitak.gov.tr/  131
 ·
   128   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138