Page 132 - bilgem-teknoloji-dergisi-6
P. 132

Murat ÇEVEN, Hamza ÖZER                Olasılık Kuramına Bir Giriş - I: Temel Kavramlar


          gerçeklenmesidir. Çünkü alıcı ile verici arasına standartların
          öngördüğü bir  alış ve veriş işlevleri gecikmesiyle birlikte,   KAYNAKÇA
          fazladan bir  alıcı  ve verici işlevleri gecikmesi daha  eklen-  [1]  B. P. Lathi, Modern Digital and Analog Communication                            Olasılık Kuramına Bir Giriş – I:
          mektedir. Ancak, günümüzde çok yüksek hızlı sayısal             Systems, 3rd ed. New York: Oxford University Press,
          işlemciler kullanarak bu işlemler gerçeklenebilmektedir. Bu     1998, pp. 5–18.                                                                                       Temel Kavramlar
          çalışma kapsamında,  APCO alıcı/verici (modülasyon/        [2]  Telecommunications Industry Association, APCO Project
          demodülasyon) yapılarına ilişkin yüksek hızlı sayısal           25 System and Standards Definition, TSB-102-A, 1995.
          işlemciler  FPGA (Xilinx Virtex-4SX35) üzerinde gerçek-    [3]  Telecommunications Industry Association. APCO Project                                                        C. Nezih GEÇKİNLİ
          lenmiş ve stantart  isterlerinden çok daha kısa sürelerde       25 FDMA Common Air Interface New Technology Standards
          gerçeklenebileceği görülmüştür. Böylece ağ geçidinin araya      Project Digital Radio Technical Standards, TIA/EIA-
          girmesiyle oluşacak  fazladan gecikme en düşük düzeye           102.BAAA, 1998.                                                  Özet - Günlük yaşamda sıkça kullandığımız olasılık kavramı kolay   olasılıklı  N sayıda olası çıktısı olan fiziksel  olaylara
          indirilmiştir.                                             [4]  TETRA-MOU, 1996-2010, TETRA Association [online],                anlaşılır modeller yardımıyla açıklanmakta, olasılık kuramının temel   uygulanabilen) matematiksel yaklaşımı;
                                                                          http://www.tetramou.com/tetramou.aspx?id=44 .                    özellikleri örneklerle tanıtılmaktadır.                    2°) 1900’lerin başında, von Mises’in  deneysel,  bağıl sıklık
          5  SONUÇ                                                   [5]  E. H. Zorlu et al., “Blind signaling identification for          Anahtar Sözcükler -  Olasılık kuramı.                         (relative-frequency) ya da  sonsal (aposteriori) olarak
                                                                          multimode SDR receiver with applications to public
             Farklı kurumların kullandığı iki açık sayısal telsiz sistemi   safety communications,” Software Defined Radio Forum           1  GİRİŞ                                                      adlandırılan, (gözlemlenen fiziksel bir olayın olasılığı,
          incelenmiş  ve   birbirleriyle  haberleşebilme  olanağı         Tech. Conf. (SDR’09), Washington, D.C., Dec. 2009.                                                                             gözlem sayısı sonsuza giderken, olayın gözlenme sayısının
          irdelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, başta kamu güvenliği ve                                                                         Olasılık kuramı (probability theory), rasgele davranan     toplam gözlem sayısına oranı olarak alınan) sistematik
          acil durumlar için olmak üzere, farklı kurumların kullandığı                                                                     (davranışları önceden  tam ve  doğru olarak kestirilemeyen)   yaklaşımı;
          APCO P25  ve  TETRA telsiz sistemlerinin birlikte                                                                                [1] olayları inceleyip modelleyen, tümdengelimli (dedüktif),   3°) 1933’te, Kolmogorov’un ölçüm kuramı (measure theory)
          kullanılabilmesine olanak sağlayacak yeni bir uygulama                                                                           belitler  (aksiyomlar) üzerine kurulu bir bilim dalıdır [2].   üzerine kurduğu belitsel (aksiyomatik) yaklaşımı.
          geliştirmektir. Bugün için birlikte kullanılamayan bu                                                                            Hemen her bilimsel çalışma alanında (örneğin fizik, kimya,
          sistemler  ağ  geçidi  uygulaması   üzerinden  birlikte                                                                          biyoloji, istatistik, bilişim, tıp, mühendislik alanlarında) sıkça   Bugün matematikçiler, olasılık kuramını Kolmogorov’un
          çalışabilecektir. Özellikle,  zamanın kritik olduğu kriz                                                                         başvurulan olasılık kuramı, matematiğin bir konusu         belitsel yaklaşımı ile incelerler [8]. Uygulamalı bilimle
          anlarında iletişim aksaklıkları ortadan kalkacak  ve farklı                                                                      olmasına karşın, bilgisayarların yaygın ve etkin kullanımıyla   uğraşanlar ise, öğrenilmesi güç olan ölçüm kuramı yerine,
          ihtiyaçlar sonucu temin edilmiş bu iki altyapı birlikte de                                                                       birlikte, fizik gibi deneysel bir bilime dönüşmüştür: Nasıl ki,   küme kuramı (set theory) üzerine kurdukları belitsel bir
          kullanılabilecektir.                                                                                                             dalından kopup düşen elmaları gözleyen  Newton, kütleler   yaklaşım kullanırlar ve  gerektiğinde de diğer (sezgisel ve
                                                                                                                                           arası çekim yasasının matematiksel bağıntısını yazdıysa [3],   deneysel) yaklaşımlardan yararlanırlar [2]. Uygulamalı
             TEŞEKKÜR                                                                                                                      olasılık kuramında da,  benzetimi (simülasyonu)  bilgisayarla   bilimcilerin  matematikçilerce pek kabul görmeyen bu
                                                                                                                                           gerçekleştirilerek gözlenen rasgele olayların matematiksel   yaklaşımla  yazılmış  kitapları  da,  kütüphanelerde,
             Bu yazının gözden geçirilmesi sırasında gösterdikleri                                                                         modeli kurulabilir. Tersine, nasıl ki, Einstein’ın salt dehasını   matematikçilerin olasılık kuramı kitaplarına ayrılmış
          büyük titizlik nedeniyle Sayın Doç. Dr. Bahattin Türetken’e                                                                      kullanarak yazdığı Genel Görelilik Kuramı’nın doğruluğu,   raflarda yer alır.
          ve Sayın Dr. Levent Balamir Tavacıoğlu’na teşekkür ederiz.
                                                                                                                                           tam güneş tutulması sırasında, güneşin yakınından geçerek
                                                                                                                                           bize ulaşan  ışıkların sapması ölçülerek kanıtlandıysa [4],   2  OLAY
                                                                                                                                           olasılık kuramında da, bilinen olasılık yasalarından akıl     Gerçek ya da düşsel bir düzen ya da düzeneğin kimi
                                                                                                                                           yürütme yoluyla elde edilen yeni bir olasılık bağıntısı ya da   rasgele özellikleri, önceden belirlenen koşullar altında,
                                                                                                                                           yasası, bilgisayar yardımıyla sınanabilir.                 önceden belirlenen kurallara göre gözlemleniyor olsun ya da
                                                                                                                                              Bilgisayar,  sayılar  kuramı   konusunda     çalışan    gözlemleniyor varsayılsın. Bu  işlem, anlatım kolaylığı için,
                                                                                                                                           matematikçilerin dünyasına da,  Mathematica,  Maple,  Magma   gözlemlenen rasgele değerleri üreten, durağan (istatistiksel
                                                                                                                                           gibi, matematiksel işlemleri hem sayısal hem de simgesel   özellikleri zamanla  değişmeyen), belleksiz (yeni  üretilenin
                                                                                                                                           olarak yapabilen  yardımcı programlarla girmiş [5]; üstelik,   eski üretimlerden etkilenmediği) bir kaynak (bilgi kaynağı)
                                                                                                                                           124 yıl boyunca çözülemeyen, görünüşte kolay Dört Renk     olarak modellensin  ve olası çıktı değerlerinin oluşturduğu
                                                                                                                                           Problemi (iki boyutlu haritayı, bir çizgi boyunca komşu olan   kümeye (kaynağın abecesine) de örnek uzayı denilsin. (Bu
                                                                                                                                           iki ülke aynı renkte olmayacak biçimde  boyamak için dört   işlemi, uygulamalı bilimciler “deney” olarak  tanımlar [2],
                                                                                                                                           rengin yeterli olduğunu kanıtlama) bilgisayar yardımıyla   [7]; matematikçiler ise, gerçel sayı doğrusu üzerindeki bir
                                                                                                                                           çözülünce, kanıtın geçerliliği  matematikçileri ikiye bölmüş,   aralıktan rasgele bir sayı çekme olarak modeller [8] (sf. 45).
                                                                                                                                           yıllarca süren tartışmalara neden olmuştur [6].            “Kaynak”   ve   “kaynağın   abecesi”  kavramları  bilgi
                                                                                                                                                                                                      kuramından alınmadır [9]  ve gözlemlenebilen rasgele
                                                                                                                                              Temelini, yaklaşık 350 yıl önce Pascal ile Fermat’nın   değerlerin her türünü, buyruk altına alamadığımız,
                                                                                                                                           attığı olasılık kuramına, son 200  yıl  içinde üç yaklaşım   güneşteki patlamalar gibi doğal olayları da kapsar. Kaynak
                                                                                                                                           önerilmiştir [2], [7]:
                                                                                                                                                                                                      bellekli olabilir,  ancak, olasılık kuramına girişte belleksiz
                                                                                                                                           1°) 1800’lerin başında, Laplace ile  Bernoulli’nin  sezgisel,   varsayılır; bellekli olanları, belirli bir yetkinliğe ulaşıldıktan
                                                                                                                                              klasik ya da  önsel  (apriori) olarak adlandırılan, (eşit   sonra incelenir.)


                                                                130                                    Sayı 06   Mayıs-Ağustos 2011         http://www.bilgem.tubitak.gov.tr/                     131
                                                                                                            ·
   127   128   129   130   131   132   133   134   135   136   137