Page 61 - bilgem-teknoloji-dergisi-9
P. 61

Yapay Zekâ








               ması  kapsamında Yeni Nesil Yapay                              standartlar  ve  karşılaştırmalar
               Zekâ Temelli Robotlar, Yapay Zekâ   Yapay zekâ, makinelerin    yoluyla  ölçülüp  değerlendirilmesi,
               Teknolojileri  ve  Sağlıkta  Yapay   insan zekâsına özgü       ulusal yapay zekâ Ar-Ge işgücü ih-
               Zekâ  Teknolojileri  öncelikli  alanlar                        tiyaçlarının  belirlenmesi  ve  yapay
               arasında  yer  almakta;  Blokzincir   fonksiyonlar kazandırılarak   zekâ  alanındaki  ilerlemeleri  hız-
               Teknolojileri, Büyük Veri Analizi Al-  karmaşık problemlere    landırmak  için  kamu-özel  sektör
               goritmaları ve Uygulamaları, Finan-  çözümler üretmesini       işbirliklerinin genişletilmesi olmak
               sal Hizmetlerde Dijitalleşme, Yapay                            üzere sekiz strateji belirlenmiştir .
               Görme,  Görüntü  ve  Video  İşleme   sağlaması ile ilgilenen bir
               Teknolojileri,  Dijital  Tarım  Çözüm-  bilim dalıdır.         Apple, Google gibi teknoloji firma-
               leri, Hayvancılıkta Dijitalleşme, Gıda                         ları  önemli  çalışmalar  hayata  ge-
               Güvenliğine  Yönelik  Nesnelerin  İn-                          çirirken  Amerikan  Massachusetts
               terneti Uygulamaları, Akıllı Robotik Sistemler, İşbirlikçi   Teknoloji Enstitüsü, Eylül 2019’da 1 milyar USD bütçe
               Robotlar, Otonom Sürüş Teknolojileri, İleri Batarya ve   ile yapay zekâ temelli bir okul açarak öğrencilerin bi-
               Enerji Yönetim Sistemleri, Robotik Cerrahi Teknolojile-  yoloji, kimya, fizik, siyaset, tarih ve dilbilim gibi temel
               ri, Sanayi ve Teknolojide Dönüşümün Beşeri ve Sosyal   alanlar üzerine yapay zekâ uzmanlığını kazanacakları
               Yansımaları alanlarında da yapay zekâ temelli proje-  çift yetenek programı yürütmeyi hedeflemektedir . Bu-
               lerin öncelikli olarak desteklenmesi hedeflenmektedir.   nunla birlikte söz konusu politikaların ve yatırımların
               TÜBİTAK tarafından mevcutta 22 projeye destek sağ-  uygulamaya alınmasını düzenleyen teknoloji değerlen-
               lanmıştır.                                     dirme, savunma sanayi uygulamalarının teşvik edilme-
                                                              si, stratejinin ve bu stratejiye ilişkin tahsis edilen fonun
               Dünyada Yapay Zekâ Politikaları                yönetimi, kamuda kullanımı, algoritmaların hesapvere-
                                                              bilirliği,  araştırmaların  artırılması  ve  etik  konularında
               Amerika Birleşik Devletleri (ABD) tarafından 2016 yılın-
 Ülkemizde ve Dünyada   da “Ulusal Yapay Zekâ Araştırma ve Geliştirme Strate-  mevzuat geliştirilmiştir.
               jik Planı” yayınlanmış ve 2019 yılında güncellenmiştir.
               Plan ile yapay zekâ Ar-Ge yatırımları için belirlenmiş bir
                                                              Kanada  tarafından  2017  yılında  “Pan-Kanada  Yapay
 Yapay Zeka Politikaları  portföy doğrultusunda destek sağlanması öngörülür-  Zekâ Stratejisi” yayınlanmıştır. Strateji ile yapay zekâ
                                                              alanında vasıflı araştırmacı ve mezun sayısının arttı-
               ken ABD’nin ekonomisini büyütecek, ulusal güvenliğini
               artıracak ve yaşam kalitesini iyileştirecek yapay zekâ
                                                              araştırma kabiliyeti ve buluşların geliştirilmesi, yapay
               uygulamaları hedeflenmektedir. Plan kapsamında fe-  rılması, üç mükemmellik merkezinde işbirliği yapılarak
               deral  olarak  finanse  edilen  yapay  zekâ  araştırmaları   zekâya ilişkin ekonomik, etik, politika ve yasal sonuç-
 Nuriye Ünlü - Enstitü Md. Yrd., H. Gülin Koçak – Uzman / BİLGEM YTE
               için uzun vadeli yatırımlar yapılması, insan-yapay zekâ   ları etrafında küresel liderlik yapılması ve yapay zekâ
               işbirliği için etkili yöntemler geliştirilmesi, yapay zekâ-  konusunda ulusal araştırma topluluğunun desteklen-
 apay  zekâ,  yeni  sanayi  devrimi  ile   karmaşık  hastane  kayıtlarını  analiz  ederek   nın etik, yasal ve toplumsal etkilerinin ele alınması ve   mesi amaçlanmıştır .
 öngörülen  dönüşümün  itici  bir  gücü   desenler  çıkaran  ve  büyük  veriyi  işleyerek   anlaşılması, yapay zekâ uygulamalarının emniyeti ve
 Yolarak  değerlendirilmektedir.  Yapay   teşhis  ve  tanıda  tavsiyelerde  bulunan  IBM   güvenliğinin  sağlanması,  yapay  zekâ  eğitimi  ve  testi   Japonya tarafından 2017 yılında “Yapay Zekâ Tekno-
 zekâ,  insan  zekâsına  özgü  olan,  algılama,   Watson;  müşterilerin  ses  tonlarından  yola   için ortak kamu veri kümelerinin oluşturulması ve or-  lojisi  Stratejisi”  oluşturulmuştur  .  Japonya  otomotiv
 Yapay zekâ,   öğrenme,  çoğul  kavramları  bağlama,  dü-  çıkarak  duygusal  hallerini  algılayabilen  ve   tamlarının  geliştirilmesi,  yapay  zekâ  teknolojilerinin   endüstrisinin yanında yapay zekâ ve makine teknoloji
 şünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim   uygun  duygularla  cevap  verebilen  IPsoft
 yeni sanayi  kurma,  çıkarımsama  ve  karar  verme  gibi   Amelia;  önemli  e-postaları  hatırlatan  ve
 devrimi ile   yüksek  bilişsel  fonksiyonları  veya  otonom   cevaplayan  Andrew;  hastaların  retina  ta-
 davranışları sergilemesi beklenen ve insan   ramalarını  inceleyen  ve  gelecekte  körlüğe
 öngörülen  zekâsına özgü olan yapay bir işletim siste-  sebep  olabilecek  semptomları  tespit  eden
 dönüşümün   mi olarak tanımlanabilir.  İhtiyaçlar doğrul-  Lily Peng; ışık ve arka plan gibi tüm teknik
 itici   tusunda  hangi  etkiye  karşı  hangi  akli  tavır   görevleri yerine getirirken aynı anda hem fo-
 sergileneceği  bilgisayar  ortamında  algorit-
 toğraf video çekebilen akıllı stüdyo sistemi
 güçlerinden   ma  ile  uygulanarak  belirlenir.  Yapay  zekâ,   StyleShoots Live; yürüyebilen, konuşabilen,
 biridir.  genellikle bilgisayar bilimleri ile ilişkilendiril-  merdiven  inip  çıkabilen,  iletişim  kurabilen,
 se de psikoloji, felsefe gibi diğer bilimler ile
 kişileri seslerinden veya yüzlerinden tanıya-
 de yakından ilgilidir.  bilen  ileri  düzey  hareket  kabiliyetine  sahip
 robot ASIMO dünya çapında önemli yapay
 Yapay zekâ uygulamaları gündelik hayattan   zekâ örnekleri arasında yer almaktadır.
 askeriyeye,  tıptan  sanayiye  kadar  pek  çok
 alanda kendini göstermektedir. Geçmiş de-  Yapay zekâ alanında Türkiye’de de projeler
 neyimlerden  öğrenerek  gelecek  öngörüleri   yürütülmekte, ürünler geliştirilmekte ve uy-
 yapabilen  Microsoft’un  yapay  zekâsı  Cor-  gulamaya  alınmaktadır.  Ülkemizde  belirle-
 tana,  Google’ın  yapay  zekâ  asistanı  Now   nen  yapay  zekâ  politikaları  doğrultusunda,
 ve  Amazon’un  yapay  zekâ  asistanı  Alexa;   TÜBİTAK  tarafından  2020  yılı  çağrı  planla-






 58                                                       59
   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66