Page 60 - Bilgem Teknoloji Dergisi 15. Sayı

DİJİTAL GELECEK

Safir Büyük Veri
Platformunun sağladığı
başlıca özellikler aşağıda
listelenmiştir:
¬ Yönetim ve izleme
arayüzü
¬ Yüksek erişilebilir ve
ölçeklenebilir esnek
büyük veri mimarisi
¬ Yük ya da kullanıcı
seçimli dinamik kaynak
ayırma

¬ Bulut üzerinde otomatik kurulum ve kubernetes ortamı üzerinde yerinde kurulum desteği
¬ En ileri teknoloji ve açık kaynaklı büyük veri araçlarını içeren Safir Büyük Veri Uygulama Deposu
- Paketler entegre, yüksek erişilebilir ve ölçeklenebilir olarak oluşturup depo içerisinde
saklanmaktadır.
¬ Güvenli yalıtılmış büyük veri ortamı
- Yerel ya da uzak LDAP desteği ile büyük veri ortamı erişimi yetkisi kontrolü
- Vekil sunucu üzerinden doğrulama ve yetkilendirme desteği ile büyük veri ortamına erişim
- İki aşamalı kimlik doğrulama desteği
¬ Veri saklama için yerel ve uzak nesne depolama entegrasyonu
¬ Büyük veri ortamının sağlık durumunun aktif olarak izlenmesi, bildirim gönderilmesi ve otomatik
yönetilmesi
¬ Büyük veri araçlarının ve araçlar arasındaki etkileşimlerin otomatik konfigürasyonu

Safir Büyük Veri Platform Mimarisi aşağıdaki şekilde gösterilmiştir. Platform mimarisinde büyük
veri servisleri kubernetes kümesi içinde
bulunmaktadır. Bu servislere erişim
güvenlik modülü üzerinden sağlanmakta
ve erişim yetkilendirmesi ile kısıtlamalar
yapılabilmektedir. Veri depolama katmanı
alt seviyede tutularak sistemin veri
depolama ihtiyaçlarını farklı şekillerde
sağlamasına olanak verilmektedir. Tüm
servisler yönetim ve izleme araçları
ile takip edilmekte gerekli durumlarda
alarm üretilmekte ve arayüzler üzerinden
metrik ve hatalar takip edilebilmektedir.

Kaynakça:
[1] Web kaynağı: https://hadoop.apache.org/ (Erişim tarihi: 02.04.2024)
[2] Ghemawat, Sanjay, Howard Gobioff, ve Shun-Tak Leung.(2003, October). The Google file system. Proceedings of the nineteenth ACM
symposium on Operating systems principles, pp. 29-43
[3] Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.
[4] Veri Kaynağı: Google Trends (https://www.google.com/trends) (Erişim tarihi: 01.04.2024)
[5] Web kaynağı: https://cloud.google.com/bigquery (Erişim tarihi: 02.04.2024)
[6] Web kaynağı: https://azure.microsoft.com/en-us/products/databricks/ (Erişim tarihi: 02.04.2024)
[7] Web kaynağı: https://aws.amazon.com/pm/redshift (Erişim tarihi: 02.04.2024)
[8] Web kaynağı: https://techcrunch.com/2019/01/03/cloudera-and-hortonworks-finalize-their-merger/ (Erişim tarihi: 02.04.2024)

58